Disputa por la Excepción de Minería de Datos para IA y Criterios del DDI sobre Código Algorítmico

La discusión parlamentaria sobre el Proyecto de Ley de Inteligencia Artificial (Boletín N° 16821-19) y las directrices administrativas del Departamento de Derechos Intelectuales (DDI) han puesto en el centro del debate la incorporación de una excepción de Minería de Textos y Datos (TDM) en el ordenamiento jurídico chileno.

Minería de Textos y Datos (TDM) y Scraping Algorítmico

La propuesta legislativa pretende facultar a empresas desarrolladoras de tecnología para realizar extracción masiva y raspado (scraping) de bases de datos, plataformas informáticas y obras protegidas con fines de entrenamiento de modelos sin requerir autorización previa ni abonar compensaciones a sus titulares.

Esta iniciativa ha generado discrepancias entre desarrolladores tecnológicos y gremios de la propiedad intelectual, quienes advierten sobre el riesgo de desprotección para activos de software y obras literario-técnicas bajo la Ley N° 17.336.

Criterio del DDI: Exclusión de Código Generado 100% por IA

En paralelo, la jurisprudencia administrativa del DDI ha ratificado que el software y las plataformas informáticas creadas íntegramente por modelos de Inteligencia Artificial de forma autónoma carecen de protección registral, al no cumplir con el principio de autoría humana emanado del Convenio de Berna.

Modalidad de Código Estatus ante Ley N° 17.336 Contingencia Corporativa
Generación 100% Autónoma (IA) Excluido de protección; pasa al dominio público. Incapacidad de accionar por plagio contra competidores.
Desarrollo Asistido (Híbrido) Protegible bajo prueba de intervención humana. Requiere bitácoras de autoría y trazabilidad de código.
Scraping para Entrenamiento Riesgo de infracción por reproducción no autorizada. Demandas por violación de licencias y términos de uso.

«Si el núcleo de una plataforma informática fue estructurado mediante Inteligencia Artificial sin intervención humana demostrable, la empresa carece de legitimación activa para accionar contra plagios de competidores.»

Medidas de Mitigación para Gerencias de Tecnología

La integración de motores de IA en los procesos de ingeniería de software exige implementar auditorías de propiedad intelectual para resguardar la validez de las licencias corporativas.

  • Bitácoras de Autoría Humana: Registrar las etapas de diseño, arquitectura e intervención técnica directa en los repositorios de código.
  • Políticas de Desarrollo Seguro: Regular el uso de asistentes de código (Copilot, ChatGPT) para prevenir la contaminación con licencias copyleft o la pérdida de secretos comerciales.

Fuente Oficial Primaria: Diario Constitucional / Congreso Nacional de Chile, Análisis Legislativo:

«El impacto de la Inteligencia Artificial en el Derecho de Autor y la Minería de Datos»
, mayo de 2026.

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